ANALYSE RYTHMIQUE DES SIGNAUX MUSICAUX ACOUSTIQUES
Miguel ALONSO - miguel.alonso(at)enst.fr
3ème année de thèse
ENST (Paris)

L'analyse automatique des signaux musicaux est un domaine de recherche en plein
essor. Dans ce domaine, l'un des sujets qui a beaucoup attiré l'attention est
l'extraction de l'information rythmique (par exemple tatum, beat et mesure) à
partir de la forme d'onde du signal. 
Il existe des nombreuses applications pour cette tâche : transcription musicale,
effets spéciaux, opérations de copier-coller dans l'édition musicale, systèmes
de recherche d'information musicale (music information retrieval). Dans ce
travail, nous proposons une nouvelle méthode d'estimation et de suivi du beat
musical. Elle est basée sur la décomposition du signal en une partie
déterministe, contenant les sons harmoniques, et une partie stochastique,
contenant le signal résiduel. Ceci est fait à l'aide de techniques de projection
sur sous-espaces. L'estimation du beat est ensuite effectuée sur la partie
residuelle. Ce signal est temporellement segmenté en événements discrets en
utilisant une technique appellée flux énergétique spectral. Puis, la périodicité
de ces événements est estimée et suivie à travers le temps parmi un algorithme
de programmation dynamique. Cette approche nous permet d'atteindre un taux de
reconnaissance supérieur à 90% et a été testée sur une base de données contenant
489 morceaux appartenant à plusieurs genres musicaux.