REHAUSSEMENT DE LA PAROLE PERTURBE PAR DES BRUITS CONVOLUTIFS ET ADDITIFS
William Bobillet - bobillet(at)laps.u-bordeaux1.fr
2ème année de thèse
UMR 5131, Laboratoire d'Automatique Productique et Signal (LAPS), Bordeaux.

L'objet de notre étude est de rehausser un signal de parole capté par deux
microphones, en prenant en compte l'acoustique de la salle dans laquelle se
trouve le locuteur. Pour cela, nous supposons que le signal capté par chaque
microphone résulte d'un filtrage à Réponse Impulsionnelle Finie (RIF) du
signal source et qu'il est perturbé par un bruit additif.
Notre approche opère en deux étapes. Dans un premier temps, on estime les
variances des bruits additifs et les réponses impulsionnelles des filtres en
tirant profit des propriétés de la matrice d'autocorrélation des sorties des
filtres RIF (notamment, les informations contenues dans son noyau). Puis, le
signal source est estimé au sens des moindres carrés ou du minimum de
variance.
Il est à noter que, dans le cas de bruits additifs blancs, cette méthode ne
nécessite pas de détecteur d'activité vocale pour estimer les variances. Le
travail est mené en collaboration avec l'équipe du Professeur Guidorzi du 
département d'électronique, informatique et systémique de l'Université de
Bologne (Italie).